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사업분야

현장 장비와 업무 문서, 두 영역의 AI를 다룹니다. 프로젝트는 2주에서 3개월 단위로 나눠 작게 시작합니다.

비전 AI 품질검사AI 업무자동화AI 도입 컨설팅·연구AI 실무 워크숍웹·앱 개발수행 절차계약·보안 원칙
01

비전 AI 품질검사

사람 눈에 의존하던 외관 검사와 등급 선별을 카메라와 AI로 바꿉니다. 이미 쓰고 있는 검사 장비의 프로그램을 고치거나 새 환경으로 옮기는 일도 합니다.

이런 경우에

  • 불량 유형이 다양해 규칙 기반 검사로 잡히지 않을 때
  • 검사 카메라를 늘리거나 라인을 바꿔야 할 때
  • 개발사가 없어 장비 프로그램을 고칠 수 없을 때

수행 범위

  • 외관검사·불량검출 모델 개발과 현장 적용
  • 다중 카메라 검사 SW, 선별 제어 SW
  • 노후 장비 SW 진단, 64비트·신규 OS 전환

산출물

  • 검사 모델과 검사 SW
  • 성능 평가 보고서
  • 운영·유지보수 매뉴얼

적용 기술

  • C++ · C# · OpenCV · Halcon
  • PyTorch · ONNX Runtime · TensorRT
  • Basler pylon · PLC · Modbus · OPC UA
02

AI 업무자동화

문서를 찾고, 읽고, 정리하는 반복 업무를 생성형 AI로 줄입니다. 자료의 외부 반출이 제한되면 기관 내부 PC나 서버에서 실행하는 구성을 검토합니다.

이런 경우에

  • 규정·매뉴얼·공문을 찾는 데 시간이 많이 들 때
  • 보고서 초안이나 요약을 매번 새로 쓸 때
  • 외부 공고·데이터를 사람이 매일 확인할 때

수행 범위

  • 문서 검색·요약 서비스(RAG)
  • 보고서 초안, 정보 추출 에이전트
  • 공공데이터 수집·분류·알림 자동화

산출물

  • 동작하는 서비스 또는 시제품
  • 소스 코드와 설치 문서
  • 사용 교육과 인수인계

적용 기술

  • OpenAI · Claude · 오픈소스 LLM
  • LangGraph · 벡터 검색
  • Python · FastAPI · Next.js
03

AI 도입 컨설팅·연구

어디에 AI를 써야 효과가 있는지부터 정리합니다. 기술 동향과 사례를 조사하고, 비용과 위험까지 포함한 단계별 계획을 제시합니다.

이런 경우에

  • AI 사업을 기획하는데 근거 자료가 필요할 때
  • 여러 부서 중 어디부터 적용할지 정해야 할 때
  • 도입 전에 효과를 작게 확인하고 싶을 때

수행 범위

  • 국내외 기술·특허·사례 조사
  • 적용 시나리오, 비용·위험 분석
  • 단계별 도입 로드맵, 시제품(PoC) 검증

산출물

  • 연구·컨설팅 보고서
  • 발표 자료
  • 시제품과 검증 결과(선택)

기간

  • 조사·분석 3~6주
  • 로드맵 포함 6~10주
  • PoC 포함 시 2~4주 추가
04

AI 실무 워크숍

참여 부서의 실제 업무를 미리 받아 그 업무로 실습합니다. 끝나고 나면 부서별 적용 가이드가 남습니다.

구성

  • 사전 설문·인터뷰로 업무 진단
  • 반나절 실습 2~4회
  • 부서별 적용 가이드와 보안 수칙

실습 예시

  • 규정·공문 검색과 요약
  • 회의록·보고서 초안 작성
  • 엑셀 데이터 정리와 분석

대상

  • 공공기관 직원, 교직원, 연구기관·기업 실무자. 입문부터 업무 자동화 심화까지 수준별로 나눕니다.
05

웹·앱 개발

AI 기능이 들어간 업무 시스템과 앱을 만듭니다. 기존 업무 시스템과 데이터를 연동하고, 운영 인수인계까지 맡습니다.

이런 경우에

  • 엑셀이나 수기로 하던 업무를 시스템으로 옮길 때
  • 검사·분석·검색 결과를 현장에서 볼 화면이 필요할 때
  • 여러 곳의 데이터를 모아 보여 주는 서비스가 필요할 때

수행 범위

  • 업무용 웹 시스템과 관리자 화면
  • 모바일 앱(Android·iOS)과 PWA
  • 데이터 수집·대시보드·알림, 기존 시스템 연동

산출물

  • 동작하는 웹·앱과 소스 코드
  • 설치·운영 문서
  • 사용 교육과 인수인계

적용 기술

  • React · Next.js · TypeScript
  • FastAPI · Node.js · PostgreSQL
  • Flutter · Cloudflare · AWS
PROCESS

수행 절차

단계마다 확인할 수 있는 산출물을 드립니다.

진단

업무, 데이터, 보안 조건을 확인하고 효과가 큰 업무를 고릅니다.

진단 결과서 · 과업 범위

설계

방법과 데이터 처리, 평가 기준, 일정을 확정합니다.

수행 계획서 · 평가 기준

개발·연구

결과물을 만들고 합의한 기준으로 검증합니다.

결과물 · 검증 보고서

인수인계

사용 교육과 문서로 내부에서 계속 쓰게 합니다.

교육 자료 · 운영 매뉴얼
PRINCIPLES

계약·보안 원칙

공공기관과 기업 프로젝트에 같은 기준을 적용합니다.

어떤 방식이 맞을지 모르겠다면

현재 업무와 고민을 알려 주세요. 맞는 과업 형태를 제안드립니다.

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